Thèses
Emmanuel Goutierre "Utilisation de Méthodes d’Apprentissage pour la Modélisation d’un Accélérateur de Particules"
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Europe/Paris
Salle des thèses (salle 435), bâtiment 650 (LISN, 1 rue Raimond Castaing, 91190 Gif-sur-Yvette)
Salle des thèses (salle 435), bâtiment 650
LISN, 1 rue Raimond Castaing, 91190 Gif-sur-Yvette
Description
Lien de connexion / Link : https://cnrs.zoom.us/j/93945195170?pwd=nGbzHlthtJwY9OrM9JxmYHXtrTjABl.1
- ID de réunion : 939 4519 5170
- Code secret : KaVp6k
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"Utilisation de Méthodes d’Apprentissage pour la Modélisation d’un Accélérateur de Particules."
Résumé en pièce attachée
"Machine Learning-Based Particle Accelerator Modeling"
Abstract in attached document
Organisé par
Membres du jury :
- Annika Eichler, Rapporteur and Examiner, Professor, Technische Universität Hamburg, TUHH, Deutsches Elektronen-Synchrotron, DESY, Hamburg, Germany
- Patrick Gallinari, Rapporteur, Professor, Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France
- Fatiha Saïs, Examiner, Professor, Université Paris-Saclay, CNRS, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique, Gif-sur-Yvette, France
- Nicolas Baski, Examiner, Associate Professor, Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France
- Adnan Ghribi, Examiner, Research Engineer, CNRS, Grand Accélérateur National d'Ions Lourds, GANIL, Caen, France