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SUMMARY:Séminaire IA en Ingénierie Mécanique
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DTSTAMP:20261101T121600Z
UID:indico-event-14257@indico.ijclab.in2p3.fr
CONTACT:Julien.bettane@ijclab.in2p3.fr\;pierre.manil@cea.fr\;eric.tordjema
 n@universite-paris-saclay.fr\;vincent.folliard@cnrs.fr
DESCRIPTION:Séminaire AISSAI – IA en ingénierie mécanique : Cas d’u
 sage et retours d’expérience\nL’IN2P3-IJCLab\, le CEA-Irfu et l’Ins
 titut DataIA Paris-Saclay vous proposent de participer à cette nouvelle 
 édition du séminaire consacré à l’intelligence artificielle en ingé
 nierie mécanique.\nCette édition 2026 est organisée par le Centre AISSA
 I du CNRS\, dans le cadre de son trimestre thématique AI for Metascience
 .\nhttps://aissai.cnrs.fr/evenement/trimestre-ai4metascience/\nCe séminai
 re fait suite à une première édition organisée en 2025\, qui posait un
 e question centrale : quel impact l’intelligence artificielle peut-elle
  avoir sur l’ingénierie mécanique ?\nUn an et demi plus tard\, l’IA 
 n’est plus seulement une promesse : elle entre progressivement dans les
  pratiques et les outils des ingénieurs. Ce deuxième volet sera donc ré
 solument tourné vers le concret\, à travers des cas d’usage et des ret
 ours d’expérience issus de projets réels.\nL’objectif est de partage
 r les usages expérimentés ou déjà déployés\, les outils et méthodes
  mis en œuvre\, mais aussi les gains obtenus\, les difficultés rencontr
 ées\, les limites identifiées et les enseignements tirés.\nUne journée
  pour confronter les expériences et mieux comprendre où et comment l’I
 A apporte aujourd’hui une réelle valeur ajoutée aux métiers de l’in
 génierie mécanique.\n\nPourquoi participer ?\n🔹 Apprendre des retours
  d’expérience : Découvrez comment des équipes ont intégré l’IA da
 ns des cas réels (conception optimisée\, simulation accélérée\, maint
 enance prédictive\, etc.).🔹 Échanger sur des solutions opérationnell
 es : Discutez des outils testés\, de leurs limites et des bonnes pratique
 s pour les déployer en laboratoire ou en industrie.🔹 Explorer des exem
 ples concrets :\n\nAutomatisation de workflows de conception\nOptimisation
  de structures complexes\nMonitoring intelligent de grands instruments sci
 entifiques\n\n\nThématiques clés\n✅ Retours d’expérience : Présent
 ations de projets pilotes✅ Outils et méthodes : Démonstrations d’out
 ils\, les modèles de langage (LLM)✅ Collaborations et valorisation : Co
 mment structurer des partenariats académie-industrie pour maximiser l’i
 mpact des innovations ?✅ Perspectives 2027 : Quelles sont les prochaines
  étapes pour généraliser l’IA en ingénierie mécanique ?\n\nCe sémi
 naire est conçu pour vous donner des retours concrets\, que vous soyez no
 vice ou expert\, vous repartirez avec des idées\, des contacts et des pis
 tes pour intégrer l’IA dans vos propres projets.\n \n\n \n \n\nhttps
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