Workshop Traitement de Données pour la Mécanique des Fluides

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Contributions*

Analysis of spatial and spatio-temporal coherence of engine flows. Statistical tools, short note on Lagrangian approaches.

Challenges computationnels de l'étude de l'incertitude dans les simulations numériques

Décomposition de données pour la caractérisation des cycles limite en combustion

Forward and backward uncertainty quantification for atmospheric reentry flows

In-situ analysis and visualization of massively parallel computations of transitional and turbulent flows

Introduction à la réduction de modèles en Dynamique des Fluides

Introduction à l’assimilation de données

Learning-based strategies for the modeling and reconstruction of dynamical systems

Logiciels libres et Python pour l'acquisition, la gestion et le traitement de grosses données expérimentales, exemple d'une campagne sur la plate-forme Coriolis.

Quantifying and reducing shape and topological uncertainties in front-tracking problems

Quantifying uncertainties in large eddy simulations of pollutant dispersion using surrogate models

Surrogate models and reduction methods for UQ and inference in large-scale models

Time-resolved analysis of thermo-acoustic instability triggering in a low-swirl burner using simultaneous high-speed laser diagnostics.

TLT : a new fast compression approach. Application to physics data.

Visualisations tridimensionnelles de données issues de simulations numériques à très haute résolution en mécanique des fluides

What problem can you solve with machine learning and how?

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Les événements programmés le*

29/11/2017

30/11/2017

01/12/2017

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