Pour vous authentifier, privilégiez eduGAIN / To authenticate, prefer eduGAIN
Jul 3 – 7, 2023
Cité des sciences et de l'Industrie, Paris
Europe/Paris timezone

MC10 Physique et intelligence artificielle

Organisateurs : David Rousseau (CNRS/Université Paris-Saclay, rousseau@ijclab.in2p3.fr), Marco Saitta (Sorbonne Université, marco.saitta@sorbonne-universite.fr)

Division Astrophysique, division Champs et Particules et division Matière Condensée

Horaires : lundi 16h45 - mercredi 14h - vendredi 8h30

 

Depuis quelques années, les approches basées sur l’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus développées et utilisées dans toutes les branches de la physique. De nombreuses initiatives (projets scientifiques, consortia, fédérations, GDR, instituts de recherche dédiés), de type top-down comme bottom-up, émergent partout en France. Ce mini-colloque a comme objectif de présenter un panorama de ces méthodes en physique, selon quatre axes principaux : l’astrophysique, la physique des particules, la physique des matériaux, la physique des systèmes complexes.  
La plupart des méthodes de l’IA sont pertinentes. Si l’analyse d’image est au cœur de l’IA, des architectures innovantes de réseau de neurones sont développées pour traiter les données aux structures complexes issues de mesures ou de modèles de physiques. Les calculs lourds peuvent être accélérés en délégant une partie des calculs à des modèles substitutifs légers. Le contrôle d’appareillages complexes peut s’inspirer des techniques développées pour les véhicules autonomes. Et nos articles scientifiques doivent toujours pouvoir convaincre nos pairs malgré ou bien grâce au rôle grandissant de l’IA. 

D’autre part,  la physique statistique permet de mieux comprendre comment un réseau de neurones "apprend"".
Compte tenu de l’ampleur à la fois des disciplines et des méthodes utilisées, ce mini-colloque se déroulera sur 3 créneaux de 2h chacun, pour les présentations orales (invitées et contribuées), ainsi que sur des sessions posters.