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OnBoardingSchool : Introduction à l'apprentissage automatique

Europe/Paris
100/-1-A900 - Auditorium Joliot Curie (IJCLab)

100/-1-A900 - Auditorium Joliot Curie

IJCLab

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Description

Présentation

L'apprentissage automatique est la partie de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des modèles mathématiques pour permettre aux ordinateurs d'apprendre et d'effectuer des tâches à partir de données. L’objectif principal de cette école est de présenter les concepts généraux d’apprentissage automatique (Machine Learning -ML-  et Deep Learning -DL-) et de définir ses domaines et conditions d’application à travers des cas concrets. Cette école est financée par le projet AISSAI (Artificial Intelligence for Science and Science for Artificial Intelligence) du CNRS.

Objectifs

A l’issue de la formation, les participants seront en mesure :

- d’identifier la nature d'un problème d'apprentissage automatique : supervisé / non-supervisé, classification / régression

- de comprendre les concepts mathématiques des méthodes classiques de ML et de DL

- de mettre en œuvre les méthodes répandues de ML (SVM, arbres de décision, …)

- de mettre en œuvre une architecture simple de réseaux de neurones (Perceptron MultiCouche et Réseau de Convolution)

- de connaître les principaux algorithmes du DL

- d’évaluer les performances de ces méthodes à travers plusieurs métriques
- de savoir interpréter les résultats des algorithmes et identifier leurs limites

- d’utiliser les outils Sklearn, Keras / Tensor Flow 

La semaine sera organisée sous forme d’alternance de cours théoriques et de TPs sur ordinateur. 

Public

Cette école est ouverte aux chercheurs (y compris doctorants et post-doctorants) et aux ingénieurs de tous instituts. 

Langue 

Les cours seront dispensés en français.

Prérequis 

Bonnes bases de Python et de NumPy ; connaissances de base en algèbre linéaire/statistiques/probabilités.

Equipement

Il est demandé aux stagiaires de venir avec leur propre ordinateur sur lequel les logiciels libres nécessaires à la formation seront préalablement installés. Les instructions seront communiquées avant le début du stage.

La participation est limitée à 50 participants. Par conséquent, l’inscription ne vaut pas acceptation et une sélection pourra être effectuée si nécessaire. 

Lieu

La formation aura lieu sur le campus Orsay-Vallée, dans les locaux d’IJCLab au bâtiment 100 :

  • lundi : auditorium Joliot Curie (sous-sol)
  • mardi au vendredi : salle des conseils (RdC)
Participants
  • Albertine Dubois
  • Alice Bernard
  • Aël Cador
  • Benoit Guibert
  • Cloé Mahé
  • corentin allaire
  • Daniel Goujot
  • Daniel Romero Acero
  • David Rousseau
  • Denis Allard
  • Esteban Lorenzano
  • Frédérique Frouin
  • Giorgia Pasqualato
  • Hugo JIMENEZ PEREZ
  • Jihane Moultaka
  • Jorge GARCIA FLORES
  • Joséphine Courouble
  • Karl Hauschild
  • Marie-Pierre Gaigeot
  • Marie-Sophie CARRASCO
  • Maxence Frétaud
  • Sandra SARA
  • Stéphane Chevobbe
  • sylvain rousseau
  • Theodore Avgitas
  • Valérie Gautard
  • Yannick Guéhenneux
  • +28
Comité d'organisation