Gestion de métadonnées scientifiques avec AMI

par Fabian Lambert (LPSC), Jérôme Odier (LPSC)

mercredi 6 sept. 2023, 13:00 → 14:00 Europe/Paris

100/-1-A900 - Auditorium Joliot Curie (IJCLab)

AMI (ATLAS Metadata Interface) est un ecosystème logiciel dédié à l'aggrégation et la transformation de métadonnées scientifiques.

 

L'écosystème fournit :

- Des applications Web clef en main, entièrement configurables, pour la sélection de données par critères de métadonnées, ainsi que pour la visualisation du résultat de sélection.

- Un ensemble de "commandes" de base pour la manipulation des métadonnées pouvant être facilement étendues pour des besoins spécifiques.

- Un langage de requête simple et orienté métadonnées, le "Metadata Querying Langage" ou MQL, pouvant être utilisé facilement par des non-experts en base de données.

- Des clients légers dans différents langages (Python, Java, JavaScript, C++) pour l'accès aux métadonnées.

- Un serveur de tâches souple et agnostique pour l'acquisition et l'aggrégation de métadonnées.

 

Utilisé depuis 20 ans dans l'experience ATLAS au CERN, AMI est aujourd'hui proposé à d'autres collaborations. L'écosystème s'adapte facilement à n'importe quelles bases de données relationnelles existantes (Oracle, MariaDb, MySQL, PosgreSQL...). Le support de base de données noSQL, par exemple MongoDB, est envisagé à moyen terme et nous serions évidemment très heureux d'intégrer de nouveaux collaborateurs au projet.

ami-overview.pdf