- Structure et principes de Spark/Hadoop
- La programmation fonctionnelle (lambda)
- la logique MAP-REDUCE
- Elements du langage Scala
- Les connecteurs Spark pour les différentes structures de données
- Les données textuelles
- Les bases de données SQL
- Une base de données noSQL (MongoDB)
- La structure généraliste : les dataframes
- Sérialisation avec AVRO
- Les outils de pilotage Spark disponibles sur la plateforme Spark/OpenStack
- Construction d’une application Spark
- Monitoring du cluster Spark
- Monitoring des ressources
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