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14–15 mars 2017
Fuseau horaire Europe/Paris
Spark

Programme Scientifique

  • Structure et principes de Spark/Hadoop
  • La programmation fonctionnelle (lambda)
  • la logique MAP-REDUCE
  • Elements du langage Scala
  • Les connecteurs Spark pour les différentes structures de données
    • Les données textuelles
    • Les bases de données SQL
    • Une base de données noSQL (MongoDB)
    • La structure généraliste : les dataframes
    • Sérialisation avec AVRO
  • Les outils de pilotage Spark disponibles sur la plateforme Spark/OpenStack
    • Construction d’une application Spark
    • Monitoring du cluster Spark
    • Monitoring des ressources